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Dispense del corso, slide.
 

OBIETTIVI FORMATIVI
L’insegnamento persegue l’obiettivo generale del corso di studio di fornire conoscenze e competenze per funzioni esecutive nell’area economico-finanziaria di aziende e/o enti pubblici.
Al termine del corso lo studente è in grado di utilizzare il software R per l’analisi di dati di tipo economico e/o finanziario, condurre anali di tipo esplorativo su fenomeni economici di interesse.
CONOSCENZE E CAPACITA' DI COMPRENSIONE
Comprendere il software statistico R sempre più utilizzato e richiesto nel mercato del lavoro.
Acquisire esperienza nell'utilizzo del software per effettuare diverse operazioni
Acquisizione e manipolazione di dati economici e/o finanziari
Applicazione di metodi statistici utilizzando dati reali
Integrare le conoscenze economico-statistiche e del software al fine di produrre dei report

AUTONOMIA DI GIUDIZIO:
Lo studente saprà analizzare e valutare le principali statistiche e rappresentazioni grafiche derivanti dalla elaborazione dei dati attraverso l’utilizzo del software R.

ABILITA' COMUNICATIVE:
- comunica in forma scritta e orale i risultati delle analisi statistiche e i ragionamenti logici sottostanti.

CAPACITÀ DI APPRENDERE
- effettua ricerche individuali e di gruppo in funzione degli obiettivi informativi che lo stesso vuole raggiungere (strumenti utilizzati: dispense, testi di approfondimento, esercitazioni di gruppo in aula multimediale)
 

Statistica di base
 

L'insegnamento prevede 24 ore di lezione suddivise in 3 lezioni settimanali da 2 ore svolte in aula multimediale mediante l’utilizzo del software R. La frequenza è fortemente consigliata.
 

Per il superamento dell’esame, gli studenti dovranno creare gruppi da 3-4 persone max. L’esame consiste nell'esposizione della presentazione dell'analisi statistica di un dataset reale mediante l'utilizzo del software R. La valutazione sarà effettuata su base individuale (i.e. non di gruppo), e si baserà anche sulla verifica delle conoscenze acquisite tramite domande individuali sulle regole di programmazione in R.
Gli studenti non frequentanti potranno scegliere un dataset (da concordare via e-mail con l'insegnante prima dell’esame) e portare la relativa analisi
 

Saranno approfonditi alcuni indicatori di sostenibilità economica e ambientale. 

Tutte le informazioni inerenti il corso, le dispense, i materiali di supporto e le esercitazioni e tutte le comunicazioni avverranno attraverso la pagina e-learning.
Qualora il quadro normativo-sanitario e le disposizioni d'Ateneo lo prevedessero, le attività didattiche e i connessi ricevimenti/gli esami di profitto
potranno svolgersi in modalità telematica (totale o parziale). Per ogni ulteriore informazione e aggiornamento si rinvia alla consultazione del portale d'Ateneo.